マルチテナントAI管理サービス
マルチテナントのメリット
シンプルさと拡張性
- スケーラビリティと弾力性
- インフラ管理なし
- 重要なことに焦点を当てる
安全
テナント間のプライバシーとセキュリティ
集中管理
アップデート、パッチ、メンテナンスを一元管理
AIサポート
モデル開発と展開 AI推論エンジン
AIDC構築における主な課題
高性能 AI データセンターを運用するには、インフラストラクチャと持続可能性に関するいくつかの課題を克服する必要があります。
電源設計と制約
AI ワークロードは多大な電力を必要とし、多くの場合グリッド容量を超えるため、十分なエネルギー源の確保が遅れることになります。
冷却インフラの制限
従来の冷却システムは高密度 AI ハードウェアには不十分な場合があり、液体冷却などの高度なソリューションが必要になります。
ソフトウェアエコシステムの断片化
AI ソフトウェア環境は断片化されており、シームレスに統合できないツールやフレームワークが多数存在し、開発と保守の作業が複雑化しています。
持続可能性の目標と運用上の要求
AI 運用の高いエネルギー需要と持続可能性への取り組みのバランスを取ることは、大きな課題となります。
AIaaS
AIaaS（人工知能サービス）がイノベーションの新時代を切り開く
コアコンセプト
AIaaS は、AI ツールやプラットフォームへの即時アクセスを提供し、企業が独自のインフラストラクチャを構築する必要性を排除するクラウドベースのサービスです。
高いスケーラビリティ
柔軟な AI 導入オプションにより、あらゆる規模の企業に簡単に統合できます。
コアビジネスに注力
企業は、AI をイノベーションと効率性の推進力として活用しながら、コアとなるサービスに集中することができます。
すぐに使えるAI機能
自然言語処理 (NLP)、コンピューター ビジョン、機械学習モデルのトレーニング、予測分析が含まれます。
柔軟な価格モデル
従量課金モデルにより初期投資コストが削減されます。
AI導入の加速
開発サイクルを短縮し、プロセスを自動化し、データに基づく迅速な洞察を可能にします。
主な利点
テクノロジーと開発ワークフローの導入とイノベーションを加速します。
AI 採用の変更を加速し、データセットを解決および一般化します。
インテリジェントなデータ駆動型モデル検索との緊密な統合を可能にします。
モデルエクスペリエンスを通じて意思決定と顧客エンゲージメントを強化します。
スケーラブルで集中化された
グローバルGPU再販
グローバルな可用性、ローカルアクセス
いつでもどこでも、ユーザーの近くにコンピューティング リソースを展開します。
統合ログイン、シームレスなエクスペリエンス
1 つのアカウントでグローバル プラットフォーム全体にフルアクセスでき、ユーザー ジャーニーが簡素化されます。
集中型リソース管理
複数サイトのインフラストラクチャとリソースの制御を統合して、効率を最大化します。
モジュラープラットフォーム統合
柔軟なアーキテクチャにより、既存のシステムとクラウド サービスを簡単に接続できます。
地域間のスケーリング
高可用性を実現するために、マルチリージョンのコラボレーションとトラフィック分散を有効にします。
ハードウェア + ソフトウェアの相乗効果
パフォーマンスを向上させ、メンテナンスのオーバーヘッドを削減する一貫したコンピューティング環境を提供します。
柔軟でコスト効率が高い
オンプレミスのGPUコンピューティング基盤
GPUスタンドアロンAIオペレーティングシステム、
ハードウェア機器の検出、資産管理、ベンチマーク、基本的なオペレーティング システム、AI フレームワークの展開など、AI ハードウェアの基本ソリューションを提供します。