宏碁、華碩、戴爾科技、技嘉、惠普、聯想和微星為人工智慧開發者、研究人員和資料科學家打造 NVIDIA DGX Spark、DGX Station 個人系統
台北國際電腦展—NVIDIA 今天宣布，台灣領先的系統製造商將打造 NVIDIA DGX Spark 和 DGX 站™ 系統。
與宏碁、技嘉和微星日益增長的合作夥伴關係將擴展 DGX Spark 和 DGX Station 個人 AI 超級電腦的可用性——為全球開發人員、資料科學家和研究人員生態系統提供前所未有的性能和效率。
企業、軟體供應商、政府機構、新創公司和研究機構需要強大的系統，該系統可以以桌面形式提供 AI 伺服器的效能和功能，同時又不影響資料大小、專有模型隱私或可擴展速度。
崛起 代理人工智慧 能夠自主決策和執行任務的系統進一步放大了這些需求。基於 NVIDIA Grace Blackwell 平台的 DGX Spark 和 DGX Station 將使開發人員能夠從桌面到資料中心建立原型、進行微調和推理模型。
NVIDIA 創始人兼首席執行官黃仁勳表示：“AI 徹底改變了計算堆棧的每一層——從矽片到軟體。DGX Spark 和 DGX Station 是引發 AI 革命的 DGX-1 系統的直系後代，它們從零開始打造，旨在為下一代 AI 研發提供動力。”
DGX Spark 輔助創新
DGX Spark 搭載 NVIDIA GB10 Grace Blackwell 超級晶片和第五代 Tensor Core，提供高達 1 petaflop 的 AI 運算能力和 128GB 的統一內存，並支援將模型無縫導出至 NVIDIA DGX™ 雲 或任何加速雲端或資料中心基礎架構。
DGX Spark 在緊湊的封裝中提供強大的效能和功能，讓開發人員、研究人員、資料科學家和學生能夠突破 生成式人工智慧 並加速各行各業的工作量。
DGX Station 推動 AI 創新
DGX Station 專為最嚴苛的 AI 工作負載而打造，搭載 NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip，可提供高達 20 petaflops 的 AI 效能和 784GB 的統一系統記憶體。該系統還包含： NVIDIA ConnectX®-8 超級網路卡，支援高達800Gb/s的網路速度，實現高速連接和多站擴展。
DGX Station 可以作為單一使用者的獨立桌面，使用本地資料運行高級 AI 模型，也可以作為多個使用者的按需集中式計算節點。該系統支援 NVIDIA 多執行個體 GPU 技術將其劃分為多達七個實例——每個實例都有自己的高頻寬記憶體、快取和運算核心——作為資料科學和人工智慧開發團隊的個人雲端。
為了提供開發者熟悉的使用者體驗，DGX Spark 和 DGX Station 沿襲了驅動工業級 AI 工廠的軟體架構。兩款系統均採用 NVIDIA DGX 作業系統，預先配置了最新的 NVIDIA AI 軟體堆疊，並包含以下存取權限： NVIDIA NIM™ 微服務 和 NVIDIA 藍圖.
開發人員可以使用 PyTorch、Jupyter 和 Ollama 等常用工具在 DGX Spark 上進行原型設計、微調和推理，並無縫部署到 DGX Cloud 或任何加速資料中心或雲端基礎架構。
戴爾科技是首批開發 DGX Spark 和 DGX Station 的全球系統製造商之一，致力於滿足企業對強大的本地化 AI 運算解決方案日益增長的需求。
戴爾科技集團董事長兼首席執行官邁克爾·戴爾表示：「消費者和企業明顯轉向優先考慮能夠處理下一代智慧工作負載的系統。對 NVIDIA DGX Spark 和 NVIDIA DGX Station 的關注標誌著桌面計算新時代的到來，將釋放本地 AI 性能的全部潛力。我們的產品組合旨在滿足這些需求。為企業提供了整合和處理大型 AI 工作負載的基礎設施。
惠普公司透過提供這些新解決方案，使企業能夠充分發揮人工智慧效能的潛力，從而增強人工智慧運算的未來。
惠普公司總裁兼執行長 Enrique Lores 表示：「透過與 NVIDIA 的合作，我們將提供一套全新的 AI 驅動設備和體驗，以進一步推進惠普的未來工作目標，實現業務增長和職業成就。借助 HP ZGX，我們正在重新定義桌面計算——為開發人員和研究人員帶來數據中心的迭代性能，以更快地釋放的迭代性能，從而更快地釋放數據中心。
擴展可用性和合作夥伴生態系統
DGX Spark 將於 7 月起在宏碁、華碩、戴爾科技、技嘉、惠普、聯想、微星以及全球通路合作夥伴處發售。 DGX Spark 現已開放預訂 nvidia.com 並透過 NVIDIA 合作夥伴。
預計華碩、戴爾科技、技嘉、惠普和微星將於今年稍後推出 DGX Station。
觀看 台北國際電腦展 聆聽黃仁勳的主題演講並在 NVIDIA GTC 台北了解更多資訊。